Na GTC Berlim, a NVIDIA apresenta seu portfólio completo de hardware para inteligência artificial local. O RTX Spark, lançado na semana passada, permite executar agentes pessoais em PCs com Windows; o DGX Spark oferece suporte a desenvolvedores que criam e expandem aplicações no Linux; e o DGX Station atende equipes corporativas que executam cargas de trabalho avançadas de IA no Linux, com uma versão para Windows prevista para dezembro.
Entre os anúncios estão:
– Underdog Desktop Agent já disponível para RTX Spark;
– Recursive Flint, novo modelo local de programação, disponível para o hardware de IA local da NVIDIA;
– Suporte desde o primeiro dia para novos modelos de IA Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax e FLUX.3;
– Novas otimizações para os mecanismos de inferência llama.cpp e vLLM, além de uma nova coleção de modelos e checkpoints otimizados para hardware de IA local.
Confira abaixo mais informações sobre os anúncios de IA local e acompanhe as demonstrações e sessões da GTC Berlim.
RTX Spark leva agentes pessoais aos PCs com Windows
O RTX Spark representa um novo capítulo para os PCs, permitindo executar agentes pessoais, acelerar a criação de conteúdo e jogar títulos AAA em 1440p a mais de 100 FPS. A plataforma oferece até 128 GB de memória unificada e 1 petaflop de capacidade de processamento para IA.
Desde o lançamento, em 16 de outubro, a plataforma vem recebendo avaliações positivas da imprensa especializada.
“Uma máquina dos sonhos para criadores profissionais.” — CGMag
“Projetada para o futuro da IA.” — The Verge
“Uma máquina extremamente capaz, surpreendentemente portátil e eficiente.” — PCMag
O RTX Spark reúne uma plataforma completa de modelos de IA, estruturas para execução de agentes e ferramentas de segurança para oferecer agentes de IA avançados diretamente nos dispositivos locais. Na semana passada, os principais agentes receberam versões atualizadas que simplificam a implantação de IA local, com conexões facilitadas aos principais aplicativos do Windows, segurança avançada por meio dos Microsoft Execution Containers e recursos de roteamento híbrido.
O Underdog, novo aplicativo de agentes para desktop desenvolvido para executar IA de forma totalmente local e privada, também chega ao RTX Spark. Equipado com o mecanismo de inferência Husky, o aplicativo executa os modelos diretamente no dispositivo, permitindo que agentes pessoais realizem tarefas sem que os dados do usuário saiam do PC. O Underdog já está disponível para download.
Para facilitar o desenvolvimento e a personalização de agentes locais, muitos notebooks RTX Spark contam com o bootloader desbloqueado.
Durante a apresentação principal da GTC, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, demonstrou como agentes de IA executados no RTX Spark podem ser usados para treinar o robô Microduck, da Hugging Face, com o NVIDIA Isaac Lab, o Hermes Agent e o Nemotron 3.5 Bolt 74B.
Notebooks de ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft e MSI já estão disponíveis, enquanto modelos da Acer chegarão em breve.
Saiba mais sobre o RTX Spark e comece a desenvolver com os guias mais recentes da plataforma.
Recursive Flint: novo modelo local de programação otimizado para RTX Spark
Hoje, o laboratório de IA avançada Recursive Superintelligence lançou o Recursive Flint, um modelo de linguagem de grande porte (LLM) local desenvolvido para oferecer programação rápida e precisa.
Com 40 bilhões de parâmetros, dos quais 2,5 bilhões são ativados, o modelo utiliza uma arquitetura mixture of experts (MoE), que permite inferência rápida e bom desempenho em benchmarks de programação com agentes, como SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 e SWE-bench Verified.
O Recursive Flint foi desenvolvido com a Eureka Machine, sistema da Recursive para pesquisas automatizadas de IA em larga escala. A plataforma automatiza todo o ciclo de pesquisa: propõe ideias, implementa soluções, executa experimentos para validá-las e usa os resultados para definir os próximos testes. Esse processo permitiu criar kernels especializados que aumentaram em 55% a velocidade de geração do Flint no RTX Spark, sem alterar os pesos do modelo.
Desenvolvedores podem baixar os pesos abertos pelo Hugging Face, sob a licença Apache 2.0, e executar o modelo no RTX Spark e em GPUs GeForce RTX. Também é possível realizar o pós-treinamento com o NeMo AutoModel, utilizando técnicas como ajuste fino supervisionado e adaptação de baixa ordem (LoRA), ou com o NeMo RL, para otimização de políticas relativas a grupos.
Novos modelos com suporte desde o primeiro dia
A NVIDIA também está adicionando suporte desde o primeiro dia a novos modelos de IA, incluindo NVIDIA Nemotron Bolt E4B 4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax, LFM2.5-24B-A2B, da Liquid AI, e o modelo de difusão FLUX.3 Klein.
O Nemotron Bolt E4B 4GB reúne recursos de conversação natural e execução de agentes com múltiplas etapas em apenas 4 GB de memória. O modelo permite desenvolver assistentes de voz locais rápidos, personagens interativos para jogos e interfaces embarcadas em GPUs NVIDIA GeForce RTX e no RTX Spark. O lançamento está previsto para sexta-feira, 23 de outubro.
O FLUX.3 Image Klein, da Black Forest Labs, é um modelo de geração e edição de imagens com pesos abertos e 5,6 bilhões de parâmetros. As versões otimizadas pela NVIDIA permitem executá-lo em GPUs GeForce RTX com apenas 8 GB de memória de vídeo (VRAM) e gerar uma imagem de 1 megapixel em aproximadamente quatro segundos em uma GPU RTX 5090.
O MiniMax M3.1 Flash é um novo modelo aberto desenvolvido para o NVIDIA DGX Station e o DGX Spark, levando recursos de IA com contexto longo para computadores desktop.
Já o LFM2.5-24B-A2B, da Liquid AI, é um modelo de raciocínio com pesos abertos que ativa apenas 2 bilhões de seus 24 bilhões de parâmetros por token. Essa arquitetura permite executar agentes de IA privados, capazes de utilizar ferramentas, diretamente nos PCs, com alta velocidade.
Desenvolvedores também poderão realizar o pós-treinamento desses modelos desde o primeiro dia com o NeMo AutoModel no RTX Spark. Entre os exemplos disponíveis estão receitas para o Nemotron Bolt E4B, o FLUX.3 Image Klein e outros modelos.
Para mais informações sobre as novidades de inteligência artificial da NVIDIA, acesse a publicação mais recente no blog da NVIDIA.
